4行代码，Python搞定美图秀秀！转载

当我们平时使用一些图像处理软件时，我们经常会看到它对图像的亮度、对比度、色度或锐度进行调整。你认为这项技术的基础实施水平很高吗？

事实上，这一原则的最基本实现，使用 Python 该实现只需要几行代码，学习后还可以进行简单的图像增强处理图像增强处理。

哪种图像增强效果最好哪一种图像增强效果最好？

Python 中 PIL 有一个模块叫There有一个模块叫 ImageEnhance 类专用于图像增强处理图像增强处理，它不仅可用于增强(或减弱)图像的亮度、对比度和色度，还可用于增强图像的清晰度。

要使用此模块，您必须先安装才能使用模块，您必须首先安装 PIL库：

pip install pillow

图像增强处理图像增强处理

读取图像

image = Image.open(girl.jpeg)
image.show()

我们最初的形象是一个拿着西红柿的无辜女孩：。

亮度增强

enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
brightness = 4
image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)
image_brightened.show()

为了使对比度明显，我们增强了原始图像的亮度4时间，看看效果。时间，看看效果。倍数，看看效果如何。时不我待，看看效果。

增强后的图像太曝光了，是不是有那么刺眼？

色度增强

enh_col = ImageEnhance.Color(image)
color = 4
image_colored = enh_col.enhance(color)
image_colored.show()

同样，我们对原始图像进行彩色增强4时间，看看效果。时间，看看效果。倍数，看看效果如何。时不我待，看看效果。

这个形象更加多姿多彩，突然感觉从一个少女变成了一个尘土飞扬的女人！

对比增强增强对比度

enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
contrast = 4
image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)
image_contrasted.show()

同样地，我们将原始图像的对比增强增强对比度4时间，看看效果。时间，看看效果。倍数，看看效果如何。时不我待，看看效果。

这张图片以一种非常明显的方式展示了细节，有点像非常早期的电影。

锐度增强

enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)
sharpness = 4
image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)
image_sharped.show()

同样，我们同样地增强原始图像的锐度，同样地，我们锐化原始图像，我们锐化原始图像4时间，看看效果。时间，看看效果。倍数，看看效果如何。时不我待，看看效果。

经过锐化增强后，看起来还可以，与原始图像相比变化不是那么明显。

总结

看了之后，感觉不是很简单吗？所有四种最基本的图像增强技能都可以在一行代码中实现。我在这里增强图像，你也可以反向操作，只需将系数调整到小于1可以实现图像衰减。这样就可以实现图像的压缩。可以实现图像缩减。然后就可以实现图像的缩减。

当然，在实际应用中，我们一定会把这些维度调到一起，才能达到Mito的效果。

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