开源DFM检查上线：制造业的AI质检该长什么样？

一个开源项目扔进了制造业的腹地——DFM检查，用AI来判断你的设计能不能被生产出来。传统DFM靠工程师肉眼和经验扫一遍，慢、贵、还容易漏。这个项目把规则拆成可自动化的检查项，再塞进MCP框架，让AI模型直接读懂设计文件然后报红。思路不新鲜，但开源这件事让它的分量不一样——制造业的AI工具从来不是闭源垄断的领地。问题是，DFM规则高度依赖具体工艺和产线，通用检查能做到什么程度？我倾向于认为这会是起点而非终点：规则库靠社区逐步积累，MCP让对接变得标准化，真正值钱的是后面沉淀的行业know-how。2个点赞、0条评论，说明还在极早期。但种子已经埋下了。

原文：Show HN: Open-source DFM checks for manufacturing and MCP · 来源：Hacker News