翻身了？Python3.11性能快了近64%！！转载

Python 编程语言运行速度不是很快，这已不是什么秘密。许多开发人员希望该语言的性能会有所提高，而这种情况要么即将改变，要么至少朝着正确的方向前进，这就是Python创始人作出的决定的结果之一是重新出现了

5月7日，Python这支球队发布了最新消息 Python 版本 - Python 3.11。当前版本是测试版 (Beta1) 这是供开发人员在测试或实验时使用的。

根据开发团队制定的法规，预计将 2022 年 10 官方版本将于明年1月发布。

一位好奇的网友在他自己的虚拟机上测试了它，他在另一台单独的 Docker 集装箱分开安装集装箱分开安装集装箱分开安装 Python 3.10 和 3.11，并查看它们在一组基准测试中的比较情况。

在其中使用它所使用的pyperformance 包来做这项工作，这个包将帮助开发者完成繁重的对标工作。

以平均值表示的汇总数据，以平均值表示的汇总数据Python 3.11 比 Python 3.10 快了 14%。3.11 在一些基准测试上，新版本的速度略慢，但在大多数基准测试中，速度有所提高 64%。

以下是你可以做的一些事情 10 核 CPU 的 M1 Pro MacBook Pro 16 基准测试分别在每个 Python 版本安装在中版本安装在上版本安装在上 Docker 在它中，它使用它在其中使用它在它中使用，它使用 5 个逻辑 CPU 内核。

以下是不同包的运行数据。

目前Python 3.11 官方版本还没有正式发布，我们需要等待一个完全稳定的版本。目前的测试只是一个候选版本，也许正式版本发布后，两者之间的差距会更大。

相关报道：加快相关报道：加快25%！CPython 3.11 来了

文 | Rochic，生产Rochich，生产Rochic，产品Rochich，产品 | OSC开放源码社区(ID：oschina2013）

在退休并回来加入微软之后 Faster CPython 团队后， Python 之父 Guido van Rossum 在 2021 年 Python 语言峰会放话强硬，称球队将 Python 3.11 至少在版本中加速至少在版本中加速至少在版本中至少在版本中加速 1 进度翻倍。乘以进度。双倍进步。

在今年和今年的时候，在今年和这一年 Python 语言峰会。在语言峰会上。语言峰会。Guido 与团队合作伙伴与您的团队合作伙伴与团队合作 Mark Shannon 报道的最新进展：比较报道的最新进展：比较报道的最新进展：比较 3.10 版本，CPython 3.11 的提速在 10 - 60% 介于两者之间，具体取决于代码大小和工作区等条件。使用时 pyperformance 基准套件测量中的基准套件测量 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。

CPython 3.11 性能改进的重点是更快的启动和更快的运行时间，其中大部分优化来自 PEP 659  ：自适应解释器，其运行方式与 JIT 两者在识别热代码方面有些相似，但自适应解释器不能在字节码之外工作。目前 PEP 659 提案的工作已基本完成，但 for 循环和二进制操作的动态优化仍有待完成。

在提速 25% 的同时，Python 3.11 还有一些地方需要改进，比如 Python 在 3.11 内存消耗中的内存消耗 3.10 以同样的基本方式。以同样的方式。在相同的基础上。

同样值得注意的还有还需要注意的还有 C 延伸的问题。延伸的问题。扩展了的问题。CPython 与 C 简单的界面是主要的优势，而简单的界面与 C 扩展的不兼容性是一个主要缺点。和 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 在这种情况下完成的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对于扩展模块，团队负责人 Shannon 他说，该团队正在探索将低级别功能 API 以最大限度地减少暴露 Python 代码和 C 代码。

至于万众期待的至于万众期待的 JIT 编译器，Shannon 表示实现 JIT 第一步是实现跟踪解释器，但仍然有太多需要注意的事项需要介绍 JIT 在编译器方面的工作还有很长的路要走，最早可能是 3.13 为了达到“。为了到达那里。”只有这样，我们才能做到这一点。(顺便说一下。顺便说一句Shannon 一直对 CPython 真的有必要介绍吗？真的需要介绍吗？ JIT 要持怀疑态度。持怀疑态度。怀疑论。)

有趣的是，昨天我们报道了开发商 Sam Gross 新建议完全删除新建议完全删除新建议完全删除 CPython 解释器的 GIL- 全局解释器锁全局解释器锁 。这项建议和 Faster CPython 该团队的工作将以一种非常不同的方式加速多线程 Python 代码，但毕竟这两者可能会产生一些冲突 Faster CPython 实现的大部分优化都是基于 GIL 前提仍然存在。这个前提仍然存在。保留的前提是。仍然存在的前提。

注：在去年的核心开发者注：在去年的核心开发者 sprint 在会议上，核心开发人员与 Sam Gross 对 nogil 该项目举办了一次深入的研讨会，并回答了许多比较受关注的问题。有关会议的具体记录，您可以查看这篇文章-Python 官方研讨会：完全清除官方研讨会：完全清除 GIL 这真的可行吗？真的有可能吗？这真的有可能吗？这真的可能吗？

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