当算法学会"求新"，信息茧房会消失吗？

每天刷推荐流，为什么永远看到同类内容？Zach Manson 提了个反直觉的思路：别按热度排，按稀有度排。热门东西人人都在看，排序的意义恰恰在那些少有人关注的角落。他论证得很干脆——稀有度越高，单位信息的边际价值越大，这比"千人千面"的精准推荐更能打破算法茧房。这话说得我坐不住了：我们被"个性化"宠坏了，真正缺的不是更准的推荐，而是更少的共识、更多的意外。如果信息排序系统真的开始奖励稀缺，推荐流会变得陌生又有趣，甚至让人不安。

原文：Sort by Rarity · 来源：Hacker News