AI论文产量已失控，但真正的问题从来不是数量

我盯着Eurekist最新的数据看了半天：AI驱动的科研论文正以前所未有的速度膨胀。每过几个月翻一倍，曲线画出来几乎不像学术产出，倒像病毒传播曲线。有意思的是，这组数字背后藏着一个更尖锐的问题——当AI能自动生成实验设计、跑模拟、写初稿，我们究竟在测量科研的进步，还是在测量工具的复制能力？我的判断很明确：如果一篇论文的边际信息量趋近于零，那再漂亮的指数增长也只是泡沫。真正的拐点不是产量翻倍，而是人类研究者能从中筛出多少真正值得复现的发现。

原文：Measuring the exponential pace of AI-driven research · 来源：Hacker News