AI研究代理开始递归改自己，收敛还是自嗨？

一个AI研究代理做完实验，自己写出下一轮改进方案，再跑一轮。不是人类设计的固定流水线，是它递归地升级自己。这篇arxiv刚丢出来，HN上才1点、0评论，冷得离谱。但我认为这是今年AI圈最该被认真读的一篇。递归自我改进听着玄乎，核心问题其实很朴素：如果代理能评估结果、调整策略、然后重来，人类研究者还剩多少不可替代性？取决于你信不信它能收敛。收敛不了，就是无限循环的自我欺骗。

原文：Recursive self-improvement of AI research agents · 来源：Hacker News