当LLM Agent们开始"量熵"，协作才真正可能

一群能力参差不齐的LLM Agent坐在一起开会，谁来主导，谁来补位？这篇论文给出的答案很务实：别让每个Agent自己猜，用熵值量化每个模型的确定性，据此分配发言权。异质性多智能体系统最大的隐患是"强者垄断话语权、弱者沉默"，最终输出质量被最弱的一环拖垮。这篇工作的价值不在于熵本身多精巧，而在于它把协作从"轮流发言"变成了"按确定性加权"——谁更确定谁多说，谁更犹豫谁少说。这种机制比硬编码的投票或链式编排都灵活。但问题是，熵估计本身依赖模型的置信度校准，而当前主流LLM的置信度普遍虚高，这块地基不稳，上面的设计再漂亮也要打折扣。

原文：Entropy-Based Guided Collaboration in Heterogeneous LLM Multi-Agent Systems · 来源：Hacker News