让AI互相传纸条，多智能体协作的瓶颈竟然不是算力

你有没有发现，一堆AI智能体组队干活，效率反而不如单枪匹马？DeepLearning.AI 最新分析戳中了一个盲点——问题不在模型多强，而在于它们能不能互相"传纸条"。说白了，就是让智能体之间自由交换中间结论和记忆，而不是各干各的、到最后才汇合。研究显示，共享笔记机制下多智能体的任务完成率显著提升。说到底，多智能体的核心价值从来不是"人多力量大"，而是信息流通的速度。堵住信息流，再多的节点也是摆设。

原文：Agents Work Better When They Can Pass Each Other Notes · 来源：Hacker News