大表连接最脏的活儿，终于有人扔给GPU了

数据库里最拖后腿的操作之一，从来不是查询，而是Join——尤其是两个大表互相关联时。CPU跑起来像推石头上山，内存塞满、IO打满，工程师只能在分片和并行度之间反复权衡。HPI的Rabl团队在VLDB 2025上给了一个新答案：多GPU并行Join。核心思路很直接——把Join的哈希表构建和探测阶段切分到多张GPU上，利用显存带宽和并行计算能力来加速。我的判断是，这类工作真正重要的不是"快了多少倍"，而是它证明了一个趋势：数据库最计算密集的子任务正在系统性地向GPU迁移，而不是像过去那样只靠SQL优化器的小技巧。

原文：Efficiently Joining Large Relations on Multi-GPU Systems [pdf] · 来源：Hacker News