oracle怎么管理索引的

索引是用于加快数据访问速度的数据对象，合理使用索引可以大大减少I/O倍，从而提高数据访问性能。指标的种类很多，我们主要介绍常用的指标。

为什么添加索引或加快查询速度呢？

n  单列索引

单列索引是基于单列语法创建的索引。

create index index_name on table（columname）；

n  复合索引

复合索引是基于两个或多个列的索引。同一个表上可以有多个索引，但列的组合必须不同。

create index index_name on table（columnname，columnname…）;

举例：

create table users(name varchar2(30),age number,email varchar2(36));

create index inx_name on users(name);

n  使用原则

逐步披露的方法在网络环境中实施起来可能很有挑战性，因为你会遇到真正不认识你的人.只要有可能，就从你不断增长的网络中倚靠一个值得信赖的关系，提前收集信息.如果你最终在谈话中发现渐进式披露不顺利，请准备好礼貌地将谈话转移到一个中立的话题，然后结束谈话；这个人不可能是你的支持者，你也不需要在他们身上浪费时间.

②在where在子句或连接条件中频繁引用的列上创建索引

(3)索引不应超过(3)不超过索引水平(3)不超过索引水平③不超过索引水平4层

n  索引劣势分析--索引劣势分析

指数存在一些先天不足。指数有一些固有的弱点。指数有一些先天的缺陷。指数有一些固有的缺陷。

1.要创建索引，系统必须占用大约表的空间才能创建索引，系统占用大约1.2用于保存索引的硬盘和内存空间的倍数。

2.在更新数据时，系统必须有额外的时间同时更新索引，以维护数据和索引的一致性。事实证明，不正确的索引不仅没有帮助，还会降低系统性能。这是因为与没有索引相比，大量索引需要更多的系统时间来执行插入、修改和删除操作。

例如，不应该在以下字段中创建索引。

1.很少或从未被引用的字段。很少被引用或从未被引用的字段。

2.逻辑类型的字段，如男性或女性(是或否)等。

总之，提高查询效率是以消耗某些系统资源为代价的，不能盲目地建立索引，这是对DBA当然，向上的网络将帮助你获得导师和赞助人的机会，这些关系对你的长期职业成功至关重要.但也不要忽视与同行和近邻群体的横向联系.形成同龄人网络可以增强你的自信心，并提供你所需要的支持，以克服在熟悉的圈子之外寻求新的联系的障碍.与职业生涯中期的专业人士和近亲建立联系，也可以帮助解开摆在面前的工作的隐藏规则.

n  其他索引将逐一简要了解

根据数据存储方式的不同，可以分为B*树索引、反向索引、位图索引。

按索引列数分类，可分为单列索引、复合索引。

(A)根据索引列值的唯一性，可分为唯一索引和非唯一索引。

还有函数索引、全局索引、分区索引...

对于指数，我也想说。对于指数，我也会说。对于索引，我也想说。我还想说一下指数。

在不同的情况下，我们会在不同的列上建立索引，甚至建立不同类型的索引，记住，技术是死的，人是活的。例如。

B*树索引构建在重复很少的列上，而位图索引构建在重复值较多且相对固定的不同值的列上。

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