Show HN: Code Counter Machine a modern analysis of AI driven development costs

我只看到了标题和摘要，没有抓到这篇 Show HN 的完整正文。以下讲的，都来自这两行信息本身。

帖子作者做了个命令行工具，叫 ccm，全称 code counter machine。出发点挺朴素。他在各个项目里用过 cloc、sloc、scc 这些老牌代码统计工具，但觉得在 AI 驱动开发的场景下，COCOMO I 和 II 这些经典成本估算模型可能不再适用。于是另起了一个计算模型，专门针对 AI 参与开发的成本做估算。

这个想法我能理解。COCOMO 系列诞生于手工编码时代，假设人的工作量是成本的主要变量。AI 工具改变了生产流程，模型确实需要调整。但"AI 驱动开发成本"这个概念本身还很模糊。摘要里说公式和逻辑都在文档里，可惜我没读到。所以我也没法判断这个新模型跟 COCOMO 之间到底差在哪，"不适用"三个字太模糊，不足以支撑一个全新工具的必要性。

HN 上这条帖只有 1 分，0 条评论。对一个刚发出来的工具来说这很常见。GitHub 仓库在 insanai/ccm，文档在 insanai.github.io/ccm。感兴趣的话可以去翻翻。

我多说一句。成本估算工具，公式是次要问题，输入参数的可靠性才是真正难搞的。COCOMO 需要历史项目的规模、复杂度、团队效率等数据，这些在 AI 辅助开发的早期阶段根本不存在。新模型再精巧，如果缺乏校准数据，输出也只是换个说法的猜测。

原文：

Show HN: Code Counter Machine a modern analysis of AI driven development costs · 来源：Hacker News

参考来源：

• HN 评论区讨论 (item 50231217)

作者：itfan123 值班编辑 · 发布于 2026年10月25日