Python3安装tensorflow

简介

TensorFlow 是一个端到端的开源机器学习平台。它拥有全面而灵活的生态系统，拥有工具、库和社区资源，可以帮助研究人员驱动先进的机器学习技术，并使开发人员能够轻松构建和部署机器学习支持的应用程序。它能做什么？

1. 轻松构建模型：在即时执行环境中使用。 Keras 例如直觉上更高阶数 API 轻松构建和训练机器学习模型，这是一个使我们能够快速迭代模型并轻松进行调试的环境。
2. 随时随地进行可靠的机器学习：无论您使用哪种语言，您都可以在云中、本地、浏览器或设备上轻松训练和部署模型。
3. 强大的研究实验：一个简单而灵活的架构，可以更快地将新想法从概念转化为代码，然后创建高级模型，并最终将其发布给公众。

一. Aconada安装

下载Aconada镜像地址： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

如果已安装numpy记住要卸载每个tensorflow对应的numpy不同的版本。
卸载命令: pip3 uninstall numpy

让文件记住授予权限，这里给出了这一点。777，然后执行sh文件

之所以要在这里更改安装位置，是因为小编辑器根目录下的内存已满。可以使用df -h 命令视图。

看到此提示后，安装成功。

二. 配置conda环境变量

三. TensorFlow安装

在命令行上使用以下命令创建。 conda 环境：
conda create -n tensorflow python=3.5 (请与您自己通信python版本，忘记这里的屏幕截图，使用另一个虚拟机来剪切图表)

上图上报错误，需要配置源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
如果不是，威尔https换为http

从镜像源下载tensorflow和安装，镜像源地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
找回自我python文件的版本，将文件名复制到路径，命令为：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

此命令不正确python3.8小编辑的尝试失败了。下载运行提示需要安装的依赖库，更多。

tensorflow至此，安装已完成。

四. 问题整理

一. No space left on device

解决方案：扩展空间并设置一个自动启动的安装。



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这是一个很小的公开数字。请移动你可爱的小手，注意它。????????