OpenAI把AI写代码的"盲区"填上了，但Fortran用户真的在乎吗

写Fortran的人现在全球还剩多少？不多。但OpenAI偏偏选这种低资源语言来展示AI编码能力的进步，背后逻辑其实很务实——训练数据稀缺的语言正是大模型最容易翻车的地方。这篇博客用SQLite和Fortran做了对比测试，暴露了模型在小众语言上的短板，然后给出改进方案。坦率说，与其让GPT-4在Python里继续刷SOTA，不如花力气补这种"数据荒原"，对实际用户的价值更大。不过HN上1分0评论说明一件事：这个话题连极客圈都懒得点进去看，低资源语言的改进终究是技术团队的自嗨。

原文：Advancing coding in low‑resource programming languages · 来源：Hacker News