Matlab实现二维数字图像相关2DDigitalImageCorrelation2D-DICADIC2D代码复现及原理介绍
原创Matlab实现二维数字图像相关(2D Digital Image Correlation, 2D-DIC)【ADIC2D代码复现及原理介绍】
简介
本资源文件提供了Matlab实现二维数字图像相关(2D Digital Image Correlation, 2D-DIC)的代码复现及原理介绍。2D-DIC技术广泛应用于刚体结构形变检测的视觉测量中,通过在被测物表面投影或绘制随机散斑图案,定义图像的相似度函数,对物体形变前后的两幅图像进行分析,即可得到采样点的位移场,从而得到形变。
内容概述
数字图像相关(Digital Image Correlation, DIC)
- DIC技术简介
- 2D-DIC与3D-DIC的区别
- DIC技术的应用领域
相关运算
- 数学模型
- 形函数
- 相关标准(如ZNCC、ZNSSD、PSSD)
ADIC2D代码解释
- ImgCorr
- SubCorr
非线性优化方法
- IC-GN方法
- 插值技术
数据集
- 提供了用于测试的数据集
使用说明
环境要求
- Matlab R2018a及以上版本
代码运行
- 下载并解压资源文件
- 打开Matlab,设置工作路径为解压后的文件夹
- 运行主程序文件,按照提示进行操作
数据集使用
- 数据集包含参考图像和形变图像
- 将数据集放置在指定目录下,确保路径正确
参考文献
- Atkinson, D., & Becker, T. (2020). A 117 Line 2D Digital Image Correlation Code Written in MATLAB. Remote Sensing, 12(18), 2906.
致谢
感谢Devan Atkinson和Thorsten Becker两位作者对于他们知识成果的共享,本资源文件基于他们的研究进行了复现和介绍。
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