Mac跑本地LLM，别再把M芯片当GPU使了

Mac到底能跑多大的本地LLM？答案远比"取决于内存"这四个字更残酷。70B参数模型塞进32GB统一内存，速度慢到怀疑人生——这不叫本地推理，叫本地受刑。真正的甜区在8B到14B之间：免费、隐私可控、响应速度在可接受范围内。花几千块买Mac再去调OpenAI的闭源API？那才叫烧钱。把M芯片当GPU使的冲动我能理解，但本地部署的核心从来不是追大参数，是在"够用"和"掌控"之间找到平衡点。别用烧钱的方式做省钱的事。

原文：Running local LLMs on your Mac: what fits, what's free, and what's overkill · 来源：Hacker News