DeepL把FP8端上训练台：精度革命该换剧本了

FP8——一年前还被当作"推理才配用"的精度——居然被DeepL端上了训练台。训练和推理全面FP8，这意味着什么？算力预算里那层"安全垫"被他们直接掀了。过去行业默契是训练要稳、精度不能降；但DeepL靠工程手段把稳定性重新补回来。不是精度不够用，是过去我们不敢这么干。如果这条路走通，开源小模型的成本曲线会被狠狠压下去一档。

原文：We built DeepL's next-generation LLMs with FP8 for training and inference (2025) · 来源：Hacker News