AI做工具造工具，这条递归之路能走多远？

做工具来做工具"——Buckminster Fuller六十多年前提出的这句话，放在AI agent时代突然有了新注脚。有人写了一篇帖子，核心主张很直接：与其让AI当万能管家，不如让它专门造出帮你造东西的工具。这个思路我认同，因为它承认了一个残酷现实——AI目前的瓶颈不在"聪明程度"，而在"交付闭环能力"。一个只会写代码的agent不如一个能帮你搭好本地构建链路的agent有价值。但递归也有天花板：工具链越深，调试成本越高，谁来调试调试器？这个问题，目前还没有谁真正回答。

原文：Making Things to Make Them · 来源：Hacker News