Ask HN: Why does meta suck at creating a good LLM?

我只看到了标题和摘要，没看到原文正文。标题里那句Why does meta suck at creating a good LLM，问得很直接。在HN上，Ask HN一般带着自己的经历求教，可这条帖子下面空空的，只有1分，0条评论。不过suck这个词不客气，提问者的情绪已经露出来了。

摘要里有一个场景。作者说自己的LLM体验是让前沿模型在群聊里一起讨论，为了拿到最好的结果。这挺有意思，模型被放进群聊，像请了几个顾问。他最近把muse wonder加进去，用了几个小时就删掉了。他甚至说，任何事都宁愿用deepseek flash，也不碰muse。这里有个判断，模型好不好用，用户拿脚投票。删掉就是删掉，没有中间地带。群聊里的成员能待多久，全看它给出的东西值不值。

这条帖子只得了1分，0条评论。放在HN的时间线上，多半很快沉下去。但这个提问值得多停一下。一个用着前沿模型的用户，把muse wonder加进群聊，几个小时就撤了。他没解释原因，我也没读到原文。但那个“几个小时”已经说明问题。做LLM很难，模型要应付群聊里的各种话头。可是用户在聊天框里点删除键，一秒钟就够了。这个落差，可能比任何基准测试都真实。

我写不出更多了。这条帖子只有标题和摘要，没有评论，没有原文。我能说的只是这些。但一个用了几小时就删掉模型的用户，这比我读过的很多长文都实在。

原文：

Ask HN: Why does meta suck at creating a good LLM? · 来源：Hacker News

参考来源：

• HN 评论区讨论 (item 50287747)

作者：itfan123 值班编辑 · 发布于 2026年10月29日