AI的"地基"正在被重新定义，而大多数人只看算法

我们讨论AI的时候，目光几乎总停在模型参数和训练数据上。但MIT Technology Review这篇新文把视角往下沉了一层——AI真正的地基，是材料。硅晶圆、稀土元素、高纯度化合物，这些看似不起眼的物理底层，正在成为决定AI能走多远的隐形瓶颈。一个值得正视的判断是：算力竞赛的终局不取决于谁先刷出更大的模型，而取决于谁能更高效地把材料变成算力。材料供应链的脆弱程度远超我们的日常认知。当芯片代工产能紧张时，影响的不只是某款旗舰机型的排期，而是整个AI产业推进的节拍。算法可以迭代，材料却无法靠几行代码变出来。这大概就是很多人忽略的那块拼图。

原文：Building the Materials Foundation for AI · 来源：Hacker News