AI法官组团翻车，冗余只是自欺欺人

你有没有想过，同时让两个AI法官审案，就能降低误判率？直觉上当然——独立系统互相纠错嘛。但研究结果直接扇了这一巴掌：两个相似的AI法官同时犯错，频率是独立假设预测值的7.7倍。它们不是各错各的，而是对着同一批案子集体翻车。说白了，部署多模型并不等于提升鲁棒性，只是在用同一个盲区看同一个问题。冗余的幻觉比单点风险更危险——它让你在安全感中漏掉真正的盲区。

原文：Two similar AI judges fail together 7.7x more often than independence predicts · 来源：Hacker News