AI基建的死亡螺旋：钱在烧，算力在堆，但谁算过这笔账？

我最近在想一个问题：AI基础设施建设到底是在创造价值，还是在制造一种自我吞噬的循环？现在的局面是，巨头们砸下天价建数据中心，AI模型越来越大，训练成本越来越高，于是需要更多的GPU、更多的电力、更多的投资——然后循环再来一轮。这不是繁荣，这是一个正反馈的死亡螺旋。当"AI能力"的叙事取代了实际产出，当每一轮算力升级都只是为下一轮算力升级融资服务时，这个游戏的规则就已经变了。真正的问题从来不是AI能不能再跑大一点，而是这场烧钱竞赛的终点到底在哪里，以及谁有资格定义终点。

原文：The AI Buildout Has Turned into a Doom Loop · 来源：Hacker News