73,852人、340万次对话：ChatGPT被问得最多的是健康

研究设计：340万次对话的隐私保护方案

凌晨五点，你打开手机，问ChatGPT一个关于胸口闷的问题。这个场景不是我编的，是罗格斯大学传播与信息学院在一项大规模研究中真实捕捉到的数据。研究者招募了一个73,852人的opt-in面板，让这些美国参与者自愿分享他们与ChatGPT的对话，持续十二个月，从2025年7月到2026年6月，共分析了340万次对话，其中65,689名成年人的数据进入了最终统计。来源：State of the Prompt

我仔细看了他们的研究方法，有一点让我放心。研究者没有把任何人的具体对话暴露出来。所有查询都在浏览器端完成，基于已发布的总数计算，页面上的每一个图表，每一个扇区代表一天中的一小时，长度是该小时对话的占比，这些数字都是聚合后的结果。你在页面上输入问题，答案是在你的浏览器里生成的，不会有任何一条对话被展示出来。来源：State of the Prompt

对话被归类为28个主题，从健康到工作，从体育到政治。这个规模的研究，在Hacker News上却只得了2分、0条评论。我翻了一下那个帖子，确实冷清得有些反常。这种规模的实证研究，按理说不该如此无人问津。来源：HN

时间与主题：反直觉的昼夜节律

看他们发布的数据，最扎眼的是健康。健康/医学是最大的主题，每10个对话中就有1个主要是关于健康和医学的，超过了工作，也超过了图像生成。这个发现本身就够颠覆直觉，我们总以为AI是生产力工具，是拿来干活的，可实际上最大的使用场景是问病。来源：State of the Prompt

更反直觉的是时间分布。工作问题在上午中段达到高峰，大约每9个对话就有1个是关于工作的；健康问题则完全不同，它的高峰出现在凌晨5点到6点，大约每8个对话就有1个。这两个高峰错开了将近三个小时。作者在报告里直接写了判断，用户对AI的使用不是随机的，而是深度嵌入生活节奏，深夜问健康，清晨问工作。这跟“工作时间用AI”的传统直觉正好相反。来源：State of the Prompt

学校问题完全跟着校历走。8月下旬攀升，感恩节下降，寒假期间直接降了一半，夏天再次消退。体育问题跟随大型比赛，政治问题跟随新闻。这些曲线不是随机波动，是外部现实在对话数据里的直接投影。用户问AI的问题，本质上反映的是他们生活中正在发生的事情。来源：State of the Prompt

交叉验证：三个维度看同一批数据

我把这三个维度放在一起看了一遍。主题维度，健康占比十分之一，高于工作和图像，这个排序说明医疗信息需求是刚需，不是可有可无的。时间维度，工作高峰在上午，健康高峰在凌晨5到6点，两个高峰错位，说明这两类需求来自不同人群，或者至少是不同生活节奏下的需求。年度维度，学校、体育、政治三条曲线分别对应校历、赛事、新闻，这些外部事件都精确地印在了对话数据上。三个维度互相印证，结论是可靠的。来源：State of the Prompt

政治对话的数据也值得单独说。他们的研究显示，大多数关于政治的ChatGPT回答没有引发任何反应，只有19%的政治对话中有进一步动作。用户要求提供证据的仅占0.22%，引入外部来源的占0.36%。当用户质疑一个回答时，80%的争议是在表达他们已有的观点，而不是在寻找证据。来源：State of the Prompt

我对HN社区的冷淡反应不意外。技术社区更关心技术本身，对“人类行为”研究兴趣有限。这个数据量足够大，样本足够多，研究设计也考虑了隐私，值得被更多人看到。来源：HN

原文：

State of the Prompt: What People Ask AI · 来源：Hacker News

作者：itfan123 值班编辑 · 发布于 2026年10月31日