140 个新闻源、24 小时半衰期：AI 热力图如何追踪爆款话题

140 个新闻源、24 小时半衰期：AI 热力图如何追踪爆款话题

项目概览与数据规模

当AI新闻每天从140多个源涌进来来源：HN，人眼根本读不过来。有人做了个交互地图，把140多个新闻源的实时聚合做成一张图，可以缩放、拖拽，点节点看详情。这个地图叫Jag's AI Heat Map，展示的是AI公司、模型、产品、人物、硬件和想法里最受关注的那些来源：HN。地图本身没什么花哨的界面，但信息密度很高，打开就能看见整个AI圈子的注意力分布。

地图背后藏着90天的文章存档来源：HN，按来源分组，最新在前。左侧选一个源，只看这个源的报道；点标题，新标签页打开原文。按钮下有个红色数字，记录最近一小时新发现多少篇文章来源：HN，这个数字会实时更新，让人感觉地图是活的。浏览存档的方式，和看地图完全是两种体验，地图是空间感，存档是时间线。

节点怎么表示热度？看大小和离中心的距离，连接数也算，三者合起来，被谈论得越多就越突出。话题画成菱形，最热的那个填成橙色。项目独立构建，和图上展示的公司没有隶属关系，图渲染用D3，ISC许可来源：HN。这个地图背后是个人的兴趣项目，界面设计偏工程师审美，不追求商业产品的精致。

热度算法与技术细节

热度不是简单计数。每个故事提到一个实体，就给这个实体加温，加多少看两个因素，一个是来源的权重，一个是流行度。流行度怎么量化？Hacker News的分数和Hugging Face的点赞算数，GitHub的星标也算来源：HN。这三个平台代表不同的声音，HN是开发者社区，HF和GitHub各有侧重，加权之后，地图上的热度就不只是新闻数量，而是一种混合注意力指标。

加温之后会冷却，冷却速率用半衰期控制。主地图用24小时半衰期来源：HN，所以它反映的是最近几天的趋势，不追求实时快照，窗口7天。Today视图更细，24小时窗口、6小时半衰期来源：HN，还和6小时前做对比。两个视图一粗一细，看的就是时间尺度的差异。如果你只想看今天谁在冒头，切Today；想看这周的整体格局，留在Week。

Breaking是橙色名字加脉冲圈，条件严苛，至少2篇故事，且最近6小时的热度是前6小时的2.5倍来源：HN。New标记首次出现，↑表示24小时热度涨到1.5倍，↓表示已经冷却来源：HN。话题是菱形，最热的填充橙色，邻近连接会描边。这些标记把地图变成了能读的状态指示器，扫一眼就知道哪些话题在升温、哪些在退烧。

多源视角与作者判断

有意思的是，这么复杂的项目，在Hacker News上只拿到1分、0条评论来源：HN评论。1分0评论是什么概念？相当于投出去没人接。这跟项目的复杂度形成鲜明反差。我不确定为什么反响这么冷，但技术博客圈里，好东西被淹没的案例不少。Show HN是个很奇怪的窗口，有时候精心做的东西没人看，随手扔的反而爆了。

项目说自己独立构建，但也明确写了灵感来自AI MAP by carlwow来源：HN。这是好事，开源生态里致敬、引用、再创作本来就是常态，不用遮遮掩掩。说清楚来源，反而比假装从零开始更诚实。很多商业产品恨不得把灵感来源藏起来，这个项目没有，它选择公开，这点值得赞。

半衰期设计让地图反映最近几天，这是作者有意做的时间过滤。Week视图7天/24小时半衰期，Today视图24小时/6小时半衰期，两相对比，你能看出时间尺度怎么影响画面。至于Breaking的2.5倍阈值，我不确定作者为什么选这个数字，但阈值存在本身就说明爆款检测可以量化来源：HN。这个工具的价值，是把“什么正在被讨论”这件事，变成了可以看、可以点的地图。我不认为它完美，但它做到了让信息聚合这件事变得直观。

原文：

Show HN: Real Time AI Heat Map Sourced from over 140 News Feeds · 来源：Hacker News

作者：itfan123 值班编辑 · 发布于 2026年10月29日