这个好玩！用Python识别花卉种类，并自动整理分类！转载

《无限小明科日报》经常会发布一些鉴定网络热播的生物视频，不仅是为了普及生物知识，也是为了满足观众的好奇心。今天我们也在这里 识别互联网上受欢迎的植物识别网络上受欢迎的植物 我一直在拍花的照片。最近春暖花开，趁着清明假期出门，拍了不少花的照片。

由于我们对许多花并不是特别熟悉，我们需要使用软件来准确地识别可用的哪种花。市面上有很多花卉识别软件，比如FlowMate、Shape and Color、百度等，我测试发现百度的识别效果最好。所以我有了一个主意，可以 如何批量调用百度的界面来识别和分类花卉照片？ (完整代码见文章末尾)(完整代码见文章末尾)

百度图像识别百度图像识别

百度的图像识别界面可以准确识别超过10万个物体和场景，包括10超过高精度的读图能力并提供相应的API服务。

https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition

我们按照步骤创建一个新的应用程序，并获得我们自己的独家API Key和Secret Key详情如下图所示。如下图所示。具体情况如下所示。

图像识别提供图像识别的组合提供图像识别的组合图像识别提供组合API接口支持多种挂件识别服务的灵活组合调用，这里只需要调用植物识别就能满足需求。

如何Python调用百度图片识别调用百度图片识别百度图像识别API接口？

第一步是调用身份验证接口以获取token。

API_Key = **********
Secret_Key = **********

def get_access_token(API_Key,Secret_Key): 
    host = **********
    response = requests.get(host)
    return response.json()[access_token]

access_token = get_access_token(API_Key,Secret_Key)

第二步是识别图像类型，第二步是识别图像类型

在交互环境中输入以下命令。

import requests
import base64

request_url = **********
# 以二进制方式打开图像文件以二进制模式打开图像文件以二进制模式打开图像文件
f = open(rD:下载QQ截图20220407203203.png, rb)
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {content-type: application/x-www-form-urlencoded}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json()[result][0][name])

输出：

樱花

调用百度图片识别调用百度图片识别百度图像识别接口的 返回参数 如下图所示，对我们来说，只有一个name(植物名称)参数。(植物名称)参数。

读取照片文件读取照片文件检索照片文件读取照片文件

我存储我拍摄的照片我存储我拍摄的照片我存储我拍摄的照片 D:下载花卉合集 Path，所以需要使用Path，所以需要使用Path，所以必须使用Path，所以需要使用 os 模块读取文件列表，方便后续批处理操作。

在交互环境中输入以下命令。

import os
path = "D:下载花卉合集"

filenames = os.listdir(path)
filenames

输出：

[QQ截图20220405223301.png,
 QQ截图20220405223320.png,
 ......
 微信图片_20220405225020.jpg,
 微信图片_20220405225023.jpg]

os模块中的 listdir() 方法，接收路径参数方法，接收路径参数方法，接收接收路径参数的路径参数方法path这将返回一个包含该路径下所有文件的文件名的列表。这样，我们就得到了该路径下的所有花卉图像文件名，如下图所示。

组织和分类照片组织和分类照片组织和分类照片

然后，我们可以使用Next，我们可以使用Then，我们可以使用Next，我们可以使用forLOOP语句反过来执行花卉照片的图像识别，并根据识别的名称将它们分类到相应的文件夹中。

在交互环境中输入以下命令。

for i in filenames:
    flower_name = get_fname(i)
    file_path = os.path.join(path,i)
    folder_path = os.path.join(path,flower_name)
    if not os.path.exists(folder_path): 
        os.mkdir(folder_path)
    shutil.move(file_path,folder_path)

其中 get_fname() 函数，是我们将前文中百度图像识别百度图像识别代码封装为一个自定义函数，此处调用即可返回得到照片对应的花卉名称 flower_name 。

后续代码几乎与以前共享的自动文件分类相同，即if确定是否已存在具有相应花卉名称的文件夹，如果不存在，则创建该文件夹。最后，调用 shutil 该模块将花卉照片移动到相应的文件夹中。

具体的执行效果如下图所示。

---

这是我开发的一个小型机器人公共，目前添加了天气查询955公司名单，注意时间查询；以后还会增加图片功能和每日送书抽奖活动，以及猥亵功能，欢迎体验、拥抱。

机器人公众号已经上线，欢迎来到骚扰

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