让AI跑改善法：效率还是噱头？

改善法（Kaizen）靠人盯现场、日日小改，这是几十年来的老路。可当我看到KZN Consulting放出"我们用AI跑Kaizen"的操作手册，第一个念头不是惊叹，而是——这玩意儿真能落地？文章里没有展示AI具体替代了哪些环节，却把"我们"说得像已经验证过全流程。问题在于：改善法的精髓是人的判断和现场反馈，AI擅长的是从数据里找模式、给建议，但"看见瓶颈、决定动手"这件事，机器目前还替代不了人脑。我不是在否定AI工具，而是怀疑"全套交给AI"这类叙事本身——它更像营销包装，而非成熟方法论。真正有意思的是，如果AI只做辅助（比如自动收集数据、生成本改善提案草稿），那价值才清晰。现在这个标题太满，满到让人想追问：你实际测过吗，还是只是把流程贴了个AI标签？

原文：We Run Kaizen on AI · 来源：Hacker News