编码智能体最烧钱的环节，有人想砍掉三分之二

用AI代理写代码时，浏览器操作往往是最大的成本黑洞。我刷到jev-browse这个项目时挺好奇——它不试图用一个大模型搞定所有事，而是把浏览器任务拆成子任务再分发，号称整体成本能砍到三分之一。省钱的逻辑说得通：细分任务让模型调用更精准，不需要每次都全量推理。但问题是，拆分之后上下文怎么保持连贯？复杂场景下的子任务依赖关系谁来管？这些细节GitHub页面没展开。不过方向我认同：与其让一个大脑硬扛，不如让一群专才各干各的。

原文：Show HN: Jev-browse – browser sub-tasks for coding agents at ~1/3 the cost · 来源：Hacker News