拼模型比堆参数更聪明？Sakana AI给出了一个新赌注

我一直在想，当单个大模型逼近能力天花板时，下一击从哪来？Sakana AI的答案是让一群模型各司其职。Fugu Max和Fugu Ultra v2不是一个更大的模型，而是一套编排系统——根据任务难度和质量需求，把请求路由到Pareto前沿上不同权衡点的模型。这意味着什么？你不再需要在"聪明但慢"和"快但笨"之间二选一，系统替你选了最优组合。我对这种思路的态度是：比起继续烧钱堆参数，编排可能才是开源生态真正的杠杆。不过话说回来，编排的复杂度本身就是技术债，路由器的质量上限决定了整套系统的天花板。赌注够大胆，但远未盖棺定论。

原文：Fugu Max and Fugu Ultra v2: Orchestrating the Pareto Frontier · 来源：Hacker News