把"读懂选项"和"互相比拼"拆开，小模型能跑更远？

你有没有想过，大模型在做选择题时，到底是在"读懂选项"还是在"互相比拼"？Wazn-2B这个2B参数的小模型给出了一个激进答案：把候选编码和候选竞争彻底拆开处理。numidlabs直接甩权重上HuggingFace，意图很明确——每个环节各司其职，别在同一个模块里又当翻译官又当裁判。好处很实在：调试时能精确定位是哪个阶段出了问题，而不是一锅粥。2B量级离替代大模型决策能力还有距离，但这种架构思路值得玩味——解耦之后，小模型或许能跑出意想不到的效率。

原文：Wazn-2B decision model: separating candidate encoding from candidate competition · 来源：Hacker News