当算法开始拆解"心"，佛教心理学还能自洽吗？

一个2020年的视频抛出了个不太舒服的问题：机器学习对心理状态的建模，会不会从根本上拆解佛教心理学的理论根基？佛教修行讲究觉察、内观、不假外求的自我体认，而机器学习的逻辑是用数据、模式、外部算力重新定义"心理"。这不是范式间的礼貌对话，而是两条路线在"人心究竟如何运作"这个问题上的正面冲突。我倾向于认为，佛教心理学最珍贵的恰恰是它的不可量化性——一旦你把"心识"塞进模型的参数空间，它就变了质。当然，这个判断可能站不住脚。毕竟这条新闻在Hacker News上连一个评论都没激起，热度只有一个点。

原文：Machine Learning and the Destabilization of Buddhist Psychology (2020) [video] · 来源：Hacker News