强化学习正在吞噬AI的一切

你有没有发现，最近每篇AI新论文的配方里都藏着RL？SkyPilot这篇博文直接把话挑明了——强化学习已经不是某一类任务的工具，而是正在渗透进模型训练、推理优化、系统调度乃至整个AI基础设施的底层逻辑。我看完第一反应是：它是不是太贪心了？但细想下来，从RLHF到多智能体协作，从RL驱动的代码生成到训练策略本身被RL重写，这个趋势确实没法忽视。当每个环节都在用"试错-奖励-更新"的范式重写时，我们是否该承认，RL已经是AI时代最通用的操作语法？也许不是所有问题都值得用RL解，但越来越多的问题正在被迫接受它的语法。

原文：RL Is Everything, Everywhere, All at Once · 来源：Hacker News