塞进Databricks缝隙里的Seemore：赌注够窄，门才够大

一个创业团队为什么要all in去服务Databricks这个特定生态？Yaniv Levien在Medium上把话说透了：Seemore不是凭空想出来的，是从Databricks用户反复踩坑、官方工具覆盖不到的缝隙里长出来的。大厂平台越成熟，边角痛点越顽固——数据可观测性、工作流追踪这些需求，往往被搁在roadmap第二页。Seemore的选择很激进：不做通用数据工具，只做Databricks场景里最尖锐的那一刀。窄门策略听着保守，但敢把全部身家押在一个生态位的团队，说明他们真的摸到了痛点。唯一让人打问号的是，Databricks自己什么时候会把这个能力内置掉？

原文：We Built Seemore for Databricks · 来源：Hacker News