基因关联堆了几十年，因果预测才刚起步

你有没有想过，GWAS积累了海量基因-性状关联信号，但我们离真正预测一个人的生物学特征还差多远？这份刚挂上来的论文'Trait Causal Models'给了一条新思路：把全基因组关联研究和扰动实验数据融合，直接构建人类性状的因果预测模型。说实话，这个野心不小——关联不等于因果，这是GWAS领域拖了十几年的老毛病。方法框架看着漂亮，逻辑链也完整，但因果建模最难的从来不是设计，而是验证。数据量够不够、跨群体泛化能不能撑住，这些才是决定生死的问题。因果这条路值得走，但漂亮的公式不能替代扎实的数据。

原文：Trait Causal Models: GWAS, perturbations to predictive models of human biology · 来源：Hacker News