分配问题终于有了通用高性能解？

排班表每周都要重排，物流调度卡住半小时——分配问题是不是永远没有一劳永逸的解？Facebook工程团队这次开源的Rebalancer试图打破这个困局：一个通用的高性能库，专攻Assignment Problem。它不挑场景，不绑业务，拿来就能跑。分配问题本质上是线性规划的变体，但传统解法要么太重、要么不通用。Rebalancer想做的，就是把求解器从"定制工艺品"变成"标准件"。说实话，我期待它真的通用，也怀疑它真能通用——但开源本身就已经是答案的一半。

原文：Rebalancer: A Generic, High-Performance Library for Solving Assignment Problems · 来源：Hacker News