内存砍掉七成，代价是写操作变慢

你有没有遇到过这种情况——图数据在内存里膨胀得像气球，撑爆了服务器？NetworkX加pyarrow这组合给出的答案很直接：内存砍掉6到7倍。但写操作明显变慢了，这是列式存储的老问题。我的判断是，如果你的图主要是读多写少，这笔交易绝对划算。把分析时的内存压力降下来，比优化一个写节点的吞吐量重要得多。真需要频繁修改图结构时，切回经典NetworkX也不难。

原文：Show HN: NetworkX and pyarrow = 6-7x memory savings · 来源：Hacker News