企业AI选模型，不该靠猜——有人造了个路由器

你有没有遇到过这种情况：公司上了大模型，但没人说得清哪个任务该交给谁？简单翻译用GPT-4是不是浪费？复杂推理塞给轻量模型够不够看？Mahabodi的Enterprise System-1 Router试图解决这个问题——一个路由层，按查询类型自动分发给不同模型。思路不新，但做出来是另一回事。它没有停在学术论文阶段，而是给了一个可直接部署的方案。问题在于：当企业里每个团队都在自建prompt、自建pipeline时，一个统一路由器到底能覆盖多少场景？我的看法是，这类项目真正的价值不在于"选得多准"，而在于它逼着组织第一次正视模型调度的成本问题。这件事值得跟进。

原文：Choices – Enterprise System-1 Router · 来源：Hacker News