从零手搓GPU编译器，我才看见PyTorch底层真相

你有没有想过，一行model.to('cuda')背后到底发生了什么？大多数人调用PyTorch的CUDA算子，却从没真正搞懂编译器怎么把Python张量操作逐步翻译、优化成GPU机器码。cloudrift.ai这篇长文不满足于"调用"，它直接从零手写一个GPU编译器——从PyTorch前端一路走到CUDA后端，架构决策、IR转换、算子映射全部摊开写。我的判断很明确：这种"从零重建"式技术写作比框架文档有用十倍，它让你看见被封装藏起的复杂性，也让你明白GPU编译为何这么难。想深入理解深度学习基础设施的开发者，这篇值得收藏。

原文：Building a GPU Compiler from Scratch · 来源：Hacker News