三个AI编程工具的上下文压缩能力，差距比想象中大

你有没有遇到过这种情况：跟AI编程助手聊到二十几轮，它就开始胡言乱语、前后矛盾？问题往往出在上下文压缩——当对话超出模型窗口，它怎么把冗长记录浓缩成可用摘要，直接决定了后半程的体验。FutureOS博客做了一项对比实测：FutureOS、OpenAI Codex、OpenCode三家工具在同一编码场景下各自的表现。结果挺有意思——压缩效率和信息保留率都不是简单地跟模型大小正相关。小模型配合精心的压缩策略，未必输给大模型默认截断。这件事说明，上下文管理不是底层模型的附属功能，而是产品层可以拉开差距的关键环节。如果你在用这些工具做长会话开发，值得看看谁在这块下了真功夫。

原文：Context compaction, measured: FutureOS vs. Codex vs. OpenCode · 来源：Hacker News