高德POI获取之矩形搜索法突破900条限制
原创高德POI获取之矩形搜索法(突破900条限制)
简介
本资源文件提供了一种通过矩形搜索法获取高德地图POI(兴趣点)数据的方法,旨在突破高德地图API对单次请求返回POI数量的限制(通常为900条)。通过该方法,用户可以更高效地获取大范围内的POI数据,适用于需要大量POI数据的地理信息系统(GIS)项目、数据分析等场景。
功能特点
- 突破900条限制:通过矩形搜索法,将大区域划分为多个小区域,逐个获取POI数据,从而突破单次请求的900条限制。
- 多边形搜索:支持多边形区域内的POI搜索,适用于不规则区域的POI数据获取。
- 数据保存:将获取的POI数据保存为CSV文件,方便后续的数据处理和分析。
使用方法
- 环境准备:确保已安装Python 3.x,并安装所需的第三方库(如requests、json、csv等)。
- API密钥:在高德地图开放平台申请API密钥,并在代码中进行配置。
- 区域设置:根据需求设置搜索区域,可以是矩形或多边形区域。
- 运行代码:运行提供的Python脚本,获取POI数据并保存为CSV文件。
注意事项
- API调用频率:请注意高德地图API的调用频率限制,避免因频繁请求导致API调用受限。
- 数据准确性:由于矩形搜索法可能会获取到超出目标区域的POI数据,建议在获取数据后进行进一步的筛选和处理。
参考资料
本资源文件的实现方法参考了CSDN博客文章《高德poi获取之矩形搜索法(冲出900条限制)》,详细的技术细节和代码实现可参考该文章。
贡献与反馈
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通过本资源文件,您可以更高效地获取高德地图的POI数据,为您的GIS项目或数据分析提供有力支持。
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