锂离子电池老化数据集

数据集描述

该数据集是从NASA艾姆斯卓越预测中心（PCoE）的定制电池预测测试台收集的。锂离子电池在不同温度下通过3种不同的操作曲线（充电，放电和电化学阻抗谱）运行。在不同的电流负载水平下进行放电，直到电池电压降至预设的电压阈值为止。其中一些阈值低于OEM建议的阈值（2.7 V），以引起深层放电老化效应。重复的充电和放电循环会导致电池加速老化。当电池达到使用寿命（EOL）标准，即额定容量下降30％（从2 Ah降至1.4 Ah）时，实验停止。

数据集内容

该数据集包含了锂离子电池在不同操作条件下的老化数据，包括但不限于：

• 电池电压
• 电流负载
• 温度
• 电化学阻抗谱数据
• 电池容量变化

使用场景

该数据集适用于以下研究领域：

• 电池老化预测
• 电池性能分析
• 电池管理系统（BMS）开发
• 电化学模型验证

注意事项

• 数据集中的部分实验条件可能与实际应用场景有所不同，使用时需注意。
• 数据集仅供研究使用，不得用于商业用途。

引用

如果您在研究中使用了该数据集，请引用相关文献或注明数据来源。

下载链接

锂离子电池老化数据集

(备用: 备用下载)