车牌检测绿牌JSON标签数据集
原创车牌检测(绿牌)+ JSON标签数据集
描述
本资源文件提供了一个用于车牌识别和车牌检测的数据集,特别针对绿牌车牌。数据集已经过人工标注,图片格式包括JPG、PNG和JPEG,标签采用JSON格式,使用多边形(polygon)目标框标注车牌的四个角,能够贴合不同角度的车牌。数据集经过人工过滤,去除了不清晰的图片和处理了有歧义的区域,可以直接用于字符识别任务。
数据集特点
- 图片格式:JPG、PNG、JPEG
- 标签格式:JSON(多边形目标框)
- 标注精度:四个点分别标注在车牌的四个角,贴合不同角度的车牌
- 数据质量:经过人工过滤,去除了不清晰的图片和处理了有歧义的区域
注意事项
- 标签格式转换:如果需要不同格式的标签(如矩形目标框),可以私信我进行转换。
- 数据集错误:绿牌数据集中有10张图片(2022063000102.jpg、2022063000103.jpg、2022063000674.jpg、2022063000712.jpg、2022063000713.jpg、2022063000715.jpg、2022063000784.jpg、2022063000785.jpg、2022063000786.jpg、2022063000787.jpg)是蓝牌车牌,相关的JSON标签也标错了。您可以将这些图片的标签改为“plate_p”,并归类到蓝牌数据集中,或者直接删除这10张图片及其对应的JSON文件。
使用建议
- 字符识别:数据集可以直接用于车牌字符识别任务。
- 数据集校正:建议在使用前检查并校正上述提到的10张图片及其标签。
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