训练相关脚本和配置文件

本仓库提供了一系列用于训练的脚本和配置文件，旨在帮助用户快速进行目标检测模型的训练和数据集的准备工作。以下是本仓库包含的主要内容：

内容概述

1. VOC格式标签转换为YOLO格式标签的Python脚本

   • 该脚本可以将VOC格式的标签文件转换为YOLO格式的标签文件，方便用户在YOLO模型中使用。

2. 生成训练集、验证集和测试集的Python脚本

   • 该脚本可以根据用户指定的比例，自动将数据集划分为训练集、验证集和测试集，并生成相应的文件列表。

3. YOLOv8配置文件

   • 提供了YOLOv8模型的配置文件，用户可以根据自己的需求进行调整和使用。

4. 训练所有子集的Python脚本

   • 该脚本可以自动调用YOLOv8模型，对训练集、验证集和测试集进行训练，并输出训练结果。

使用方法

1. 标签格式转换

   • 将VOC格式的标签文件放置在指定目录下，运行标签转换脚本，生成YOLO格式的标签文件。

2. 数据集划分

   • 将所有数据集文件放置在指定目录下，运行数据集划分脚本，生成训练集、验证集和测试集的文件列表。

3. 模型训练

   • 根据生成的文件列表，使用YOLOv8配置文件和训练脚本进行模型训练。

注意事项

• 在使用脚本前，请确保已安装所需的Python库，如numpy、pandas等。
• 配置文件中的参数可以根据实际需求进行调整。
• 训练过程中，建议使用GPU以加快训练速度。

贡献

欢迎大家提出问题和建议，或者提交PR来改进本仓库的内容。

许可证

本仓库的内容遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

下载链接

训练相关脚本和配置文件

(备用: 备用下载)