计算机视觉-飞桨深度学习实战-学习PPT-1

资源描述

本资源文件是《计算机视觉-飞桨深度学习实战》课程的第1章学习PPT，标题为“计算机视觉概述”。本章主要介绍了计算机视觉的发展历程、主要任务、应用场景以及常用的处理工具，如OpenCV等。通过本章的学习，读者将能够了解计算机视觉的发展脉络，熟悉其在智慧城市、农业、能源电力、农业和自动驾驶等领域的应用，并掌握计算机视觉常用的处理工具。

内容概述

第1章 计算机视觉概述

1. 计算机视觉的发展历程
   本节回顾了计算机视觉从早期到现代的发展历程，帮助读者理解该领域的演变过程。

2. 计算机视觉的主要任务
   介绍了计算机视觉领域的主要任务，包括图像分类、目标检测、图像分割等，并举例说明了这些任务在实际应用中的重要性。

3. 计算机视觉的应用场景
   通过案例分析，展示了计算机视觉在智慧城市、农业、能源电力、农业和自动驾驶等不同领域的应用，帮助读者深入了解其广泛的应用前景。

4. 计算机视觉常用的处理工具
   介绍了常用的计算机视觉处理工具，如OpenCV，帮助读者掌握这些工具的基本使用方法，以便在实际项目中应用。

5. 计算机视觉的未来展望
   对计算机视觉的未来发展进行了展望，探讨了该领域可能的发展方向和挑战。

第2章 深度学习开发框架

本章介绍了深度学习开发框架在深度学习项目开发中的重要性，并重点介绍了飞桨框架。飞桨框架作为国内主流的深度学习开发框架，具备良好的性能和用户体验。通过本章的学习，读者将了解使用深度学习框架的意义，熟悉三大主流框架及其基本功能。

学习目标

通过本章的学习，读者应能够：

• 了解计算机视觉的发展历程。
• 熟悉计算机视觉领域的主要任务和应用场景。
• 认识计算机视觉常用的处理工具。
• 了解使用深度学习框架的意义。
• 熟悉三大主流深度学习框架及其基本功能。

希望本资源能够帮助读者更好地理解和掌握计算机视觉与深度学习的基础知识，为后续的学习和实践打下坚实的基础。

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