红外行为识别数据集

简介

本资源为公开的红外行为识别数据集，旨在为研究人员和开发者提供用于红外行为识别任务的数据支持。数据集主要包括六类行为：sitting（坐）、running（跑）、standing（站）、looking-back（回头看）、walking（走）和lying-down（躺下）。

数据集结构

数据集包含两个主要文件夹： - 训练数据集：每类行为包含200张图片，总计1200张图片。 - 测试数据集：每类行为包含80张图片，总计480张图片。

使用说明

1. 训练数据集：用于模型训练，包含六类行为的200张图片。
2. 测试数据集：用于模型评估，包含六类行为的80张图片。

数据集类别

• sitting（坐）
• running（跑）
• standing（站）
• looking-back（回头看）
• walking（走）
• lying-down（躺下）

注意事项

• 数据集仅供研究和学习使用，请勿用于商业用途。
• 数据集中的图片均为红外图像，适用于红外行为识别任务。

贡献与反馈

如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎通过GitHub Issues提交反馈。我们非常感谢您的贡献！

希望本数据集能够帮助您在红外行为识别领域取得更好的研究成果！

下载链接

红外行为识别数据集

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