糖尿病遗传风险预测挑战赛公开数据集

资源描述

本资源文件包含了数据挖掘和机器学习相关的数据集，特别针对糖尿病遗传风险预测挑战赛。数据集由训练集和测试集组成，旨在帮助初学者通过实践提升数据挖掘和机器学习的技能。

数据集详情

• 训练集：包含5070条数据，用于构建预测模型。
• 测试集：包含1000条数据，用于验证预测模型的性能。

训练集数据包含以下9个字段： 1. 性别 2. 出生年份 3. 体重指数 4. 糖尿病家族史 5. 舒张压 6. 口服耐糖量测试 7. 胰岛素释放实验 8. 肱三头肌皮褶厚度 9. 患有糖尿病标识（数据标签）

代码示例

本资源还提供了两种训练策略的机器学习代码： 1. 官方demo的ipynb代码 2. 决策树实现的代码

适用人群

本资源适用于初学数据挖掘和机器学习的新手，帮助他们在实践中提升技能。

使用目标及场景

通过使用本资源，初学者可以在实际数据集上进行模型训练和验证，从而更好地理解和掌握数据挖掘和机器学习的基本概念和方法。

其他说明

本资源仅供学习交流使用。

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