激光条纹中心提取——Steger算法资源文件

本仓库提供了一个资源文件，用于激光条纹中心提取的Steger算法实现。该算法是目前使用最广泛的线结构光条纹中心提取算法之一，具有高精度和鲁棒性。

内容概述

• C++代码：包含三个C++文件，分别用于单张图片提取、多张图片提取以及背景图处理。
• Python代码：提供了一个Python版本的Steger算法实现，适用于快速原型开发和测试。
• 示例图片：包含用于测试的背景图和原图，帮助用户快速上手。

使用方法

1. C++版本：

   • 编译并运行提供的C++代码，根据需要选择单张图片或批量图片处理。
   • 代码中包含了详细的注释，便于理解和修改。

2. Python版本：

   • 直接运行Python脚本，输入图片路径即可进行激光条纹中心提取。
   • Python版本适合快速验证和原型开发。

参考资料

该资源文件的实现参考了以下文章： - 激光条纹中心提取——Steger

注意事项

• 代码中使用了OpenCV库，请确保在运行前已正确安装OpenCV。
• 对于不同的激光条纹图像，可能需要调整算法参数以获得最佳效果。

贡献

欢迎提交问题和改进建议，帮助完善本资源文件。

下载链接

激光条纹中心提取Steger算法资源文件

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