机械故障诊断与振动信号数据集

简介

本仓库提供了一个振动信号数据集，旨在帮助工程师和科学家对机械设备的振动信号进行分析和处理。该数据集包含了多个振动信号示例，适用于故障检测、设备健康监测和预测性维护等应用。

数据来源

这些振动信号是从各种机械设备和系统中收集而来，包括汽车引擎、风力涡轮机、工业泵以及其他旋转机械。信号采集设备包括加速度计和振动传感器。

数据格式

每个示例都包含时间序列数据。数据格式通常为CSV文件，其中包含时间戳和振动幅值。

数据处理

这些振动信号可以用于多种应用，例如： - 故障检测和诊断：通过分析振动信号的变化，识别机械设备的潜在故障。 - 设备健康监测：实时监测设备的振动状态，评估设备的健康状况。 - 预测性维护：基于振动信号的分析，预测设备可能的故障时间，提前进行维护。

数据处理技术包括时域分析、频域分析和时频分析。

数据访问

该数据集可以从以下网站进行访问： - Kaggle：https://www.kaggle.com/c/vsb-power-line-fault-detection/data - 瑞典马尔默大学：https://www.mim.sdu.dk/~rolf/fft/

贡献

欢迎对本数据集进行贡献和改进。如果您有新的振动信号数据或改进的数据处理方法，请提交Pull Request或联系我们。

许可证

本数据集遵循开源许可证，具体信息请参阅LICENSE文件。

联系我们

如有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们： - 邮箱：your-email@example.com - GitHub Issues：https://github.com/your-repo/issues

感谢您对本项目的关注和支持！

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