星巴克门店数据集分析

本仓库提供了一个关于星巴克门店数据集的分析资源文件。该数据集包含了全球星巴克门店的详细信息，包括品牌名称、门店地址、所在国家、经纬度等。通过使用Python的Pandas库，我们可以对这些数据进行深入的分析和可视化。

数据集概述

数据集来源：Kaggle 数据集包含字段： - Brand：品牌名称 - Store Number：门店编号 - Store Name：门店名称 - Ownership Type：所有权类型 - Street Address：街道地址 - City：城市 - State/Province：州/省 - Country：国家 - Postcode：邮编 - Phone Number：电话号码 - Timezone：时区 - Longitude：经度 - Latitude：纬度

分析内容

1. 品牌数量统计：统计星巴克旗下有多少个品牌。
2. 全球门店分布：分析全球有多少个国家和地区开设了星巴克门店，并显示门店数量排名前10和后10的国家和地区。
3. 门店数量排名：用柱状图绘制门店数量排名前10的国家和地区的分布情况。
4. 城市门店数量：显示拥有星巴克门店数量排名前10的城市。
5. 中国门店分布：按照星巴克门店在中国的分布情况，统计排名前10的城市，并绘制柱状图。
6. 经营方式分析：用饼状图显示星巴克门店的经营方式。

使用方法

1. 下载本仓库中的资源文件。
2. 使用Python环境运行提供的代码文件。
3. 根据代码中的注释和说明，进行数据分析和可视化。

依赖库

• Pandas
• NumPy
• Matplotlib

贡献

欢迎对本仓库进行贡献，包括但不限于数据集的更新、代码优化、分析方法的改进等。请提交Pull Request，我们会尽快审核并合并。

许可证

本项目遵循MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。

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