支持向量机SVM介绍及MATLAB实现资源文件

简介

本资源文件提供了关于支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的详细介绍以及在MATLAB中的实现方法。支持向量机是一种广泛应用于模式识别和机器学习领域的强大工具，尤其适用于分类和回归问题。

内容概述

1. 支持向量机基本原理：

   • 线性可分SVM
   • 线性不可分SVM
   • 多分类问题

2. MATLAB实现：

   • 数据集生成与划分
   • 数据归一化
   • SVM模型创建与训练（使用RBF核函数）
   • 模型测试与结果展示

使用说明

1. 下载资源文件：

   • 下载本资源文件以获取完整的MATLAB代码和相关文档。

2. 运行环境：

   • 确保您的计算机上已安装MATLAB软件。

3. 代码运行：

   • 打开MATLAB，加载并运行提供的脚本文件，按照提示进行操作。

参考文献

• 支持向量机理论基础及应用详见：https://blog.csdn.net/m0_56306305/article/details/126378388

贡献与反馈

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许可证

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