基于Python+OpenCV的目标图像区域自动提取

描述

本资源文件提供了一个基于Python和OpenCV的目标图像区域自动提取代码。该代码的主要功能是检测图像中的长方形画布或纸张，并自动提取图像内容。经过测试，该算法代码能够有效解决基本问题，适用于需要从图像中提取特定区域内容的场景。

功能特点

• 自动检测：能够自动检测图像中的长方形画布或纸张。
• 区域提取：自动提取检测到的区域内容，生成新的图像。
• 高效稳定：经过测试，算法代码在处理常见图像时表现高效且稳定。

使用方法

1. 环境准备：

   • 确保已安装Python环境。
   • 安装OpenCV库：pip install opencv-python

2. 运行代码：

   • 将代码文件下载到本地。
   • 根据代码中的注释，修改输入图像路径和输出路径。
   • 运行代码，程序将自动检测并提取目标区域。

注意事项

• 该代码适用于背景相对简单的图像，对于复杂背景可能需要进一步优化。
• 建议在运行代码前，先对图像进行预处理，如调整亮度、对比度等，以提高检测效果。

贡献

欢迎对该项目进行改进和优化，如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

下载链接

基于PythonOpenCV的目标图像区域自动提取

(备用: 备用下载)