哈工大停用词表（hit_stopwords）

简介

本仓库提供了一个常用的中文停用词表，名为“哈工大停用词表（hit_stopwords）”。该词表由哈尔滨工业大学（HIT）整理，适用于中文文本处理和自然语言处理任务中，用于过滤掉常见的无意义词汇，提高文本分析的准确性。

文件内容

• hit_stopwords.txt: 包含哈工大整理的中文停用词列表。

使用方法

1. 下载文件: 你可以通过以下命令克隆整个仓库或直接下载hit_stopwords.txt文件。

   git clone https://github.com/your-repo-url/hit_stopwords.git
   

2. 集成到项目: 将hit_stopwords.txt文件集成到你的自然语言处理项目中，使用相应的编程语言读取文件并应用停用词过滤。

3. 示例代码: 以下是一个Python示例代码，展示如何读取并使用停用词表。

   with open('hit_stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
       stopwords = f.read().splitlines()
   
   def filter_stopwords(text):
       words = text.split()
       filtered_words = [word for word in words if word not in stopwords]
       return ' '.join(filtered_words)
   
   example_text = "这是一个包含停用词的示例文本"
   filtered_text = filter_stopwords(example_text)
   print(filtered_text)
   

贡献

欢迎贡献和改进本停用词表。如果你有新的停用词建议或发现错误，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证。你可以自由使用、修改和分发本停用词表，但请保留原始的许可证声明。

联系我们

如果你有任何问题或建议，请通过GitHub Issues联系我们。

感谢使用哈工大停用词表（hit_stopwords）！希望它能帮助你在自然语言处理任务中取得更好的效果。

下载链接

哈工大停用词表hit_stopwords

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